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一种基于逆强化学习的货车路径选择分析方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-093-9394-3373
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/083;G06Q10/0835;G06F16/29;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/092;G06N3/094;G06N5/045类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于逆强化学习的货车路径选择分析方法,首先获取城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据;之后从货车轨迹中识别货车的OD点,并将OD点与POI点匹配从而获得行程的目的信息,并将货车轨迹匹配到路网,获得货车行程所经路段序列,之后基于逆强化学习构建货车路径选择模型并对模型进行训练,最后基于路径选择模型进行货车路径选择,并基于路径选择结果进行可解释分析。本发明的方案以城市路网数据、城市POI数据和货车GPS轨迹数据作为输入,采用生成对抗模仿学习(GAIL)进行建模分析,能够在大路网下平稳收敛;以轨迹数据作为驱动,能够得到更贴合实际的结果,在保障精度的同时满足与统计模型相似的行为解释要求。
附件下载:  (原始资料备查)

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